Что-то я не понял, о какой модели речь. Кто поможет с переводом?
Есть богатые доменные модели- это которые в себе еще имеют дофига всяких методов, а есть анемичная модель-это когда в модели находятся в основном одни данные, а методы вынесены в отдельные классы-сервисы.
и?
беглый гуглёж выдал что overfitting - это ошибка машинного обучения, когда на тестовых данных всё работает, но в реальных задачах модель бесполезна.
но я не спец.
https://ru.m.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5
но я не спец.
https://ru.m.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5
Я думаю, он имеет ввиду одежду которая велика. Ну, и игра слов
Если ты не понял, что написано - это не означает "игру слов"
Он про всякие нейросети и предсказания - когда очень много дескрипторов (параметров), что ты идеально подгоняешь предсказание под множество, по которому ты обучаешь систему.
В результате предсказания работают только для тестовых данных.
В результате предсказания работают только для тестовых данных.
Чтобы написать коммент, необходимо залогиниться