StableDiffusion

Подписчиков:

1168

Постов:

3231

ShiverOutro

Loona (Helluva Boss)Helluva BossVivzieVerseфэндомыfurry ffurry artfurryShark GirlStable diffusionнейронные сети...

Almost by request: Loona shark

,Loona (Helluva Boss),Helluva Boss,VivzieVerse,фэндомы,furry f,furry art,furry,фурри,Shark Girl,Stable diffusion,нейронные сети,нагенерил сам,нейросетевые фурри,акула,рыба,furry shark,furry aquatic,furotica,фурротика

cdc889603

StableDiffusionнейронные сетиmemesStar Warsфэндомыприколы для образованных даунов со знанием английскогоNSFWSW OtherЭнакин и Падме на пикникенейросетевые барышни...

Висс

раздетые нейросеткойнейромазнянейронные сетинейросиськиStable diffusionTakunomiAnime Artistartistursula (takunomi)Dragon Girl (Anime)...

,раздетые нейросеткой,нейромазня,нейронные сети,нейросиськи,Stable diffusion,Takunomi,Anime Artist,Аниме арт, Аниме-арт,artist,ursula (takunomi),Dragon Girl (Anime),Monster Girl (Anime),Monster Girls,Anime,Аниме,фэндомы,small breasts,Anime Ero Oppai,Грудастые Няшки, Anime Boobs, Аниме Сиськи, Oppai

myadib

Stable diffusionнейронные сетинагенерил самнейромазняAqua (KonoSuba)KonoSubaAnimeфэндомыZero Two (Darling in the Franxx)Darling In The Franxx...

Style & Composition transfer

заранее прошу прощения за "кражу" стилей.

ваши работы в любом случае лучше ;)

https://joyreactor.cc/tag/LtsTry + Aqua (konosuba):

,Stable diffusion,нейронные сети,нагенерил сам,нейромазня,Aqua (KonoSuba),KonoSuba,Anime,Аниме,фэндомы,Zero Two (Darling in the Franxx),9'ι,Darling In The Franxx,Oshino Shinobu,Shinobu Oshino, Kissshot Acerolaorion Heartunderblade,Monogatari (Series),Nisemonogatari, Nekomonogatari, Kizumonogatari,

https://joyreactor.cc/tag/iwa_to_mushi:

Далее использовал рандомные референсы с интернетов:

а тут референсом выступила моя же генерация со Stable Cascade:

Все работы без постобработки, и почти без "cherry picking" (выбор лучших картинок из сотен генераций).

т.е. многие арты получились относительно нормально с первого раза.

Давеча matt3o выкатил способ перенести стиль и\или композицию в SDXL моделях.

*(по сути это фича Stable Cascade модели, но там нельзя перенести, например, только стиль).

**(но конкретно clipVision в Stable Cascade мне понравился чуть больше, но низкое качество модели не позволяет его нормально использовать).

Trancemaniac

hugekafka (honkai star rail)Honkai Star RailИгрыStable diffusionнейронные сетинейросетевые барышниарт барышняartпод катом еще одна...

,huge,kafka (honkai star rail),Кафка,Honkai Star Rail,Игры,Stable diffusion,нейронные сети,нейросетевые барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня,art,арт,под катом еще одна,Игровая эротика

ＶＩＣＩＯＵＳ＿

Stable diffusionнейронные сетигайдControlNetautomatic1111

Правильная установка ControlNet в SD webui

Хочу поделиться с вами моим постом с github и reddit.

Я потратил много времени на поиск и решение проблемы с ошибками при установке ControlNet, десятки раз переустанавливал webui и перечитал море информации на github. Пока что данный способ самый рабочий из всех и позволяет обойти ошибки установки mediapipe, OSError и permissions при установке ControlNet.

Сперва я рекомендую сделать чистую установку SD webui, но если такой возможности нет, то удалите расширение controlnet в папке extensions и удалите папку venv, после чего запустите webui-user.bat, дождитесь пока webui восстановит удалённые папки и загрузит все файлы, затем закройте webui.

Перейдите в папку с SD webui, щелкните на строку с директориями и введите "cmd", нажмите enter.

,Stable diffusion,нейронные сети,гайд,ControlNet,automatic1111

Откроется командная строка и вы увидите путь к вашей папке с webui.

Теперь вам нужно поочередно вводить эти команды, терпеливо дожидаясь завершения всех операций (я выделил команды жирным текстом):

F:\stable-diffusion-webui>venv\scripts\activate.bat

(venv) F:\stable-diffusion-webui>pip install mediapipe

(venv) F:\stable-diffusion-webui>pip install svglib

(venv) F:\stable-diffusion-webui>pip install fvcore

(venv) F:\stable-diffusion-webui>pip install "opencv-python>=4.8.0"

(venv) F:\stable-diffusion-webui>pip install https://github.com/Gourieff/Assets/raw/main/Insightface/insightface-0.7.3-cp310-cp310-win_amd64.whl --prefer-binary

(venv) F:\stable-diffusion-webui>deactivate

Готово. Теперь запустите файл webui-user.bat и установите/переустановите расширение controlnet. Сообщения об ошибках больше не должны появляться и расширение будет работать нормально. Если и появятся какие-то ошибки, то можете их игнорировать либо написать в комментариях, я попробую разобраться.

ShiverOutro

Michiru KagemoriBrand New AnimalAnimeфэндомыanthroнейросетевые фурринейронные сетинагенерил самStable diffusion

By request: Michiru at the bar

kubik.rubiks

нейронные сетигайдStable diffusionраздетые нейросеткой

Как отредактировать любой рисунок с помощью нейросети Stable Diffusion. Подробный гайд

Будем считать, что вы уже установили и настроили Automatic1111's Stable Diffusion web-gui, а также скачали расширение для ControlNet'a и модели для него. Нам нужно будет лишь controlNet Inpaint и controlNet Lineart.

В интернете уже есть гайд по установке. И не один. Да хоть на том же YouTube.

Будем учиться редактировать на примере вот этой картинки:

,нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Автор - Chaesu

Первым делом открываем фотошоп. Да, прежде чем загружать изображение в SD, его нужно подготовить. Проблема тут такая: SD 1.5 модели не могут нормально работать с изображениями больше 800 пикселей. Поэтому, выделяем в фотошопе вот такую область размером 600x900:

Не снимайте выделение сразу, оно ещё пригодится

Выделение есть, теперь Ctrl+C и вставляем скопированный кусок во вкладку txt2img в окошко ControlNet'а (в первые три, то есть вставляем три раза):

ControlNet vl.1.440
3 units
▼
ControlNet Unit 0 ControlNet Unit 1 ControlNet Unit 2 ControlNet Unit 3 Single Image Batch Multi-Inputs
Set the preprocessor to [invert] If your image has white background and black lines.
Q и ^ ^
Q Enable
Low VRAM
Pixel Perfect,нейронные сети,гайд,Stable

Вы ведь не забыли увеличить количество юнитов контролнета в настройках?

Теперь настраиваем сами юниты контролнета:
Unit 0:

Preprocessor
reference_only
Control Weight 0,95 Starting Control Step o,22 Ending Control Step
Style Fidelity (only for "Balanced" mode)
Control Mode
Balanced My prompt is more important Q ControlNet is more important,нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Первый юнит будет отвечать за перенос стиля

Unit 1:

Preprocessor
Model
inpaint_only+lama - u controlnetllModelsJnpaint [be8bc0e< ▼
Control Weight 1 Starting Control Step o Ending Control Step i
Control Mode
Balanced Q My prompt is more important ControlNet is more important
□,нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Второй отвечает за редактирование с сохранением контекста

Unit 2:

Preprocessor
Model
lineart_realistic - u controlnetllModelsJineart [5c23bl7d
Control Weight 0,8 Starting Control Step o Ending Control Step
Preprocessor Resolution
Control Mode
O Balanced My prompt is more important ControlNet is more important
- 0
0,8
600,нейронные сети,гайд,Stable

Ну и третий юнит для контроля генерации

После этого нажимайте на кнопку предпросмотра:

И скачивайте получившийся "негатив"

Single Image
Batch Multi-Inputs,нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Можно поиграться с другими препроцессорами, но lineart_realistic обычно выдаёт лучший результат

Смело открываем его в фотошопе (в новой вкладке, старую пока не трогаем) и начинаем редактировать. Надо лишь убрать всё лишнее и обозначить контур того, что хотим получить. Вот как-то так:

Контролирующий лайн готов. Теперь очищаем ControlNet Lineart и вставляем наш "линейный рисунок". Так как на вход теперь на вход контролнету сам лайн, то нам не нужен препроцессор - ставим его на none.

$Single Image Batch Multi-Inputs 0 Image (' /' ff l [/ / '! " Y Y i y /\. / 1 Start drawing ’i VJ 1 , У / \ L i • i xx • ! 1 Set the preprocessor to [invert] If your image has white background and black lines. D а ^ Q Enable Allow Preview Control Type Low VRAM Pixel Perfect Mask$

Это всё ещё Unit 2

Осталось только нарисовать маску inpaint'а. Переходим в ControlNet Inpaint (Unit 1) и прямо тут в веб-интерфейсе закрашиваем те части, которые хотим перерисовать:

Про тень от одежды не забудьте

Осталось лишь написать промпт (и негативный промпт), выбрать параметры генерации (размер 600x900 не забывайте) и нажимать Generate до тех пор, пока не увидите приемлемый результат.
Например:

Главное что стиль далеко не уехал

Это изображение неплохо бы отправить в img2img inpaint, чтобы поправить мелкие недоработки, но сейчас просто копируем его в буфер, возвращаемся в фотошоп и вставляем в нужное место (выделение пригодилось).

Сидит как влитая

Исправляется тем же образом:

Приемлемо

По тому же принципу делаем остальных

Видите недоработки? Исправить их - это ваше домашнее задание

А вот параметры генерации:

Модель для генерации логично выбирать близкую по стилю. Для не слишком реалистичных рисунков Kizuki Alternative почти идеальна.

Несколько советов:

- Уменьшайте исходное изображение заранее, облегчайте нейросети работу.

- Можно обойтись из без Lineart'а, и тогда сетка додумает форму самостоятельно.

- Если какие-то части получились хорошо, а какие-то нет, то просто перенесите результат во вкладки Reference и Inpaint и работайте уже с ним.

- Если исходное изображение слишком тёмное либо светлое, то модель сама по себе может не справиться и имеет смысл подключать затемняющую или осветляющую мини-модель (лору).

Скрыто постов: 3

Здесь мы собираем самые интересные картинки, арты, комиксы, мемасики по теме StableDiffusion (+3231 постов - Stable diffusion)