"Google" создала ИИ, который генерирует сложную музыку по текстовым описаниям
"Google" представила систему искусственного интеллекта "MusicLM", которая способна генерировать музыку в любом жанре по текстовому описанию. Однако компания пока не будет открывать доступ к нейросети.
Альтернативы новому ИИ, к примеру, "Riffusion", из-за технических ограничений и относительно небольшого набора данных для обучения не способны создавать сложные композиции.
Однако "MusicLM" обучали на наборе данных из 280 тысяч часов музыки, чтобы научить генерировать песни «значительной сложности» (например, "очаровательный джаз" или "берлинское техно 90-х").
Нейросеть способна уловить такие нюансы описания, как инструментальные риффы, мелодии и настроение. Например, "MusicLM" может сгенерировать мелодию, которая должна вызвать "ощущение пребывания в космосе" или "основной саундтрек аркадной игры".
Исследователи "Google" пояснили, что система может основываться на существующих мелодиях, будь то напевание, пение, насвистывание или игра на инструменте. Более того, "MusicLM" может взять несколько последовательно написанных описаний (например, "время медитировать", "время просыпаться", "время бежать", "время выложиться на 100%"), чтобы создать своего рода мелодическую "историю" продолжительностью до нескольких минут наподобие саундтрека для фильма.
"MusicLM" также можно инструктировать с помощью комбинации изображения и подписи или генерировать звук, который "играет" инструмент определённого типа в определённом жанре. Можно установить даже уровень опыта "музыканта".
Тем не менее, некоторые мелодии имеют искажения как неизбежный побочный эффект тренировочного процесса. Технически "MusicLM" может генерировать вокал, включая хоровые гармонии, но пока они оставляют желать лучшего. Большая часть "текстов" песен варьируется от подобия английского до набора звуков, которые исполняют синтезированные голоса.
Исследователи "Google" отмечают и множество этических проблем, связанных с "MusicLM", включая нарушение авторского права. Во время эксперимента они обнаружили, что около 1% музыки, сгенерированной системой, был просто отрывками из песен, на которых она обучалась.
Между тем модель "Riffusion" открыта под лицензией "Creative ML OpenRAIL-M", допускающей использование в коммерческих целях. Она работает по аналогии с модификацией изображений в "Stable Diffusion". Так, при генерации могут задаваться образцы спектрограмм с эталонным стилем, комбинироваться разные стили, выполняться плавный переход от одного стиля к другому или вноситься изменения в существующий звук для увеличения громкости отдельных инструментов, изменение ритма и т.д. 
![How it started
IflrvlEtrA^aitM
[Meta]
How it's going
Dan Saffer O
@odannyboy
Google: 12000 Microsoft: 10000 Amazon: 18000 Meta: 11000 Twitter: 4000 Salesforce: 8000
200,000+ laid off in tech since the beginning of 2022. And for no reason other than "everyone else is doing it".
Tech workers](https://img2.joyreactor.cc/pics/post/full/приколы-для-даунов-со-знанием-английского-гугл-интернет-7798063.jpeg "приколы для даунов со знанием английского,#Приколы для даунов со знанием английского,гугл,интернет,мета,майкрософт,песочница")
Отличный комментарий!