/ смешные картинки, мемы и приколы на JoyReactor

Metracryg

WildC.A.T.sмультсериалвидеоапскейлMetracryg_upscale

Дикие коты, или Команда отчаянных трапперов / WildC.A.T.s эпизоды 01 - 02 UHD 4K

"Свин Сити" уже на канале целиком :)

Metracryg

Свин СитимультсериалвидеоапскейлMetracryg_upscale

"Свин Сити" сезон 1 эпизоды 03 - 05 UHD 4K

Пидерам и пидорессам на 8 марта и пятничку выкладываю новый подгончик :)

Анимэ "Легенда о Зорро" уже все на канале.

ContraBrowny

веномMarvelфэндомыAI artнейронные сетиAI generatedupscaleксеноморфAVPAlien (фильм)...

,веном,Marvel,Вселенная Марвел,фэндомы,AI art,нейронные сети,AI generated,upscale,ксеноморф,AVP,Вселенная Чужих и Хищников, Aliens vs. Predator, Чужой против Хищника,Alien (фильм),Чужой,гибрид,Hybrid,шедеврум,кроссовер

Хан Ходиль

нейросетьпесочницаапскейлинструкция

Как апскелить у себя дома

Краткая предыстория: решил посмотреть первый сезон покемонов, но захотелось, чтоб прям всё красивишно в 4к, потому начал искать варианты.

Машина 1: Стационарный ПК, MX Linux, R7 7700X, RX 7900XTX, 32 ГБ ОЗУ

Машина 2: Ноутбук Win10, R7 5800H, RTX 3060 Laptop, 16 ГБ

-----

Первым делом попробовал dandere2x (https://github.com/akai-katto/dandere2x), он основан на waifu2x. Итог: тестовый отрывок (20 секунд) обработан на машине 1 за ~5 минут, покадровое сравнение выгоды относительно просмотра видео без апскейла не выявило. Инструкции по установке, которыми я пользовался, если кому интересно:

-----

После этого я обнаружил Anime4K (https://github.com/bloc97/Anime4K), апскейлер в реальном времени, основной минус - работа с ограниченным кол-вом проигрывателей (1-3 в зависимости от ОС). Инструкции по установке и применению находятся по ссылке выше в зависимости от проигрывателя. Но я пользуюсь SMPlayer, так что вот инструкция:

1) Следуем инструкции mpv

2) Открываем файл input.conf, открываем настройки SMPlayer (ПКМ - сервис - настройки - дополнительно - MPlaeyr/mpv) и вставляем необходимый нам профиль в поле "параметры"

i □ л
SMPlayer - Настройки
Л Основные Устройства Быстродействие Аь£ Субтитры Интерфейс Клавиатура и мыи. Плейлист ТВ и радио Обновления Сеть
Дополнительно
Дополнительно MPlayer/mpv Сеть Журналы
Параметры для МР1ауег/тру
Здесь вы можете указать параметры и фильтры МР1ауег/тру.
Параметры:

Например: вы хотите профиль "A", в input.conf вы видете строку:

CTRL+1 no-osd change-list glsl-shaders set "~~/shaders/Anime4K_Clamp_Highlights.glsl:~~/shaders/Anime4K_Restore_CNN_VL.glsl:~~/shaders/Anime4K_Upscale_CNN_x2_VL.glsl:~~/shaders/Anime4K_AutoDownscalePre_x2.glsl:~~/shaders/Anime4K_AutoDownscalePre_x4.glsl:~~/shaders/Anime4K_Upscale_CNN_x2_M.glsl"; show-text "Anime4K: Mode A (HQ)"

В параметры вы копируете только то, что находится в кавычках (вместе с кавычками) после слова set и до слова show-text, то есть:

"~~/shaders/Anime4K_Clamp_Highlights.glsl:~~/shaders/Anime4K_Restore_CNN_VL.glsl:~~/shaders/Anime4K_Upscale_CNN_x2_VL.glsl:~~/shaders/Anime4K_AutoDownscalePre_x2.glsl:~~/shaders/Anime4K_AutoDownscalePre_x4.glsl:~~/shaders/Anime4K_Upscale_CNN_x2_M.glsl"

И добавляете перед этим: --glsl-shaders=, получая что-то вроде этого:

--glsl-shaders="~~/shaders/Anime4K_Clamp_Highlights.glsl:~~/shaders/Anime4K_Restore_CNN_VL.glsl:~~/shaders/Anime4K_Upscale_CNN_x2_VL.glsl:~~/shaders/Anime4K_AutoDownscalePre_x2.glsl:~~/shaders/Anime4K_AutoDownscalePre_x4.glsl:~~/shaders/Anime4K_Upscale_CNN_x2_M.glsl"

3) Profit

Естесственно комбинации клавиш для переключения профилей в таком случае не будет.

Стоит упомянуть, что Anime4K не сохраняет апскельнутую версию, так что каждый раз будет апскелить как в первый.

-----

Там же на сайте Anime4K было сравнение разных алгоритмов:

Bicubic
FSRCNNX
Anime4K-GAN
waifu2x
Real-ESRGAN,нейросеть,песочница,апскейл,инструкция

Очевидно, что после такого я захотел установить real-ESRGAN, потому что я хотел бы как раз сохранить себе апскельнутую версию, плюс он всё таки визуально получше.

В результате визуально качество Anime4K (я использовал пресет для higher-end gpu) и Real-ESRGAN довольно близко, но некоторую разницу при сравнении заметить можно.

Обработка тестового отрезка (20 секунд) на машине 1 заняла ~56.5 минут (заработала только на CPU), на машине 2 - ~2 минуты. Были мысли перед постом проверить работу через ZLUDA (https://github.com/vosen/ZLUDA) недавно вышедшую прослойку между CUDA и видеокартами AMD, но на Debian пока нет ROCm, так что когда-нибудь...

Дальше инструкция по установке Real-ESRGAN на Win10 и Linux и бонусные батники для винды для удобства.

Собственно инструкция:

1) Установка ffmpeg на Win10 (на linux по идее предустановлено)

1а) Открыть powershell (под администратором)

1б) Установить chocolatey (https://chocolatey.org/install#individual)

- Ввести команду:

Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1'))

- Проверить, что всё установилось:

$PS C:\Users\shtur> choco Chocolatey v2.2.2 Please run 'choco -?' or 'choco <command> -?' for help menú.,нейросеть,песочница,апскейл,инструкция$

1в) Установить ffmpeg

- Ввести команду:

choco install ffmpeg -y

1д) Закрыть powershell

2) Создание python3 virtual environment (venv) (необходим установленный python3)

Windows:

- Открыть командную строку (cmd) (под администратором)

- Ввести команду, чтобы установить virtualenv:

pip install virtualenv

- Перейти в директорию, где хотите создать venv

cd /d "G:/AI"

# /d указывает на то, что директория будет на другом диске (G)

- Создать venv

virtualenv anyname-venv

# Вместо anyname-venv можно указать любое допустимое в win10 имя

$Microsoft Windows [Version 10.0.19045.4046] (с) Корпорация Майкрософт (Microsoft Corporation). Все права защищены. С :\Windows\system32>cd /d "G:/AI" G:\AI>virtualenv anyname-venv created virtual environment CPython3.10.6.final.0-64 in 1120ms creator CPython3Windows(dest=G:\AI\anyname-venv,$

Linux:

- Открыть терминал

- Перейти в директорию, где хотите создать venv

cd ~/AI

# ~ означает домашнюю директорию пользователя

- Создать venv

python3 -m venv ./.anyname-venv

# Первая точка означает текущую директорию

# Вторая точка - часть названия, просто файлы и папки, начинающиеся с точки считаются скрытыми

# Вместо .anyname-venv можно указать любое допустимое в linux имя

3) Активация venv (Нужно будет делать каждый раз, когда захотите запустить Real-ESRGAN) (делается из директории в которой мы вводили предыдущую команду)

Windows:

- Заходим внутрь

cd anyname-venv

cd Scripts

- Активируем

activate

$:\AI>cd anyname-venv :\AI\anyname-venv>cd Scripts :\AI\anyname-venv\Scripts>activate (anyname-venv) G:\AI\anyname-venv\Scripts>,нейросеть,песочница,апскейл,инструкция$

Linux:

source ./.anyname-venv/bin/activate

4а) Переходим в папку куда мы скачали и разархивировали Real-ESRGAN

p master
P 1 Branch O 19 Tags
xinntao update readme
D .github/workflows M .vscode M assets li docs
li experiments/pretrained_models
<> Code ▼
0 Clone ©
add github release HTTPS GitHubCLI
add no-response v https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN.git ) ^
Clone using the web URL.
Update

Windows:

cd G:\AI\Real-ESRGAN-master

Linux:

cd ~/AI/Real-ESRGAN-master

4б) Устанавливаем необходимые библиотеки

pip install basicsr facexlib gfpgan ffmpeg ffmpeg-python

Windows:

pip install -r G:\AI\Real-ESRGAN-master\requirements.txt

Linux:

pip install -r ~/AI/Real-ESRGAN-master/requirements.txt

# -r указывает, что мы передадим файл со списком библиотек

# файл находится в скачанной директории

python setup.py develop

4в) Для владельцев ВК Nvidia отдельно устанавливаем pytorch с поддержкой CUDA

- Переходим на сайт https://pytorch.org/get-started/locally/

- Выбираем ОС, версию Cuda и установщик (pip)

PyTorch Build
Stable (2.2.0)
Preview (Nightly)
Your OS Package Language Compute Platform
Run this Command:
Linux Mac
Conda Pip
Python
CUDA 11.8 CUDA 12.1
LibTorch C++/Java ROCm 5.7
Windows
Source
CPU
iîii»WiHiaii
лгптдвиД
torch torchvision torchaudio

Т!ии>1)Д,нейросеть,песочница

- Копируем и выполняем выданную команду

4г) Правим код библиотек, чтобы он заработал

- Открываем файл ...\anyname-venv\Lib\site-packages\basicsr\data\degradations.py любым текстовым редактором (блокнот подходит)

Правим 8-ую строчку, из

from torchvision.transforms.functional_tensor import rgb_to_grayscale

Делаем

from torchvision.transforms.functional import rgb_to_grayscale

- Открываем файл ...\anyname-venv\Lib\site-packages\ffmpeg\_probe.py (Необязательно. Обязательно для обработки .mkv)

Правим 16-ую строчку, из

from torchvision.transforms.functional_tensor import rgb_to_grayscale

Делаем

args = [cmd, '-show_format', '-show_streams', '-of', 'json', '-count_frames']

# Чтобы для каждого видеофайла "вручную" считалось кол-во кадров, потому что, например, в .mkv нет данных о кол-ве кадров

4д) Правим код Real-ESRGAN, чтобы он заработал (или берём готовые файлы из гугл диска)

Если добавляли ручной подсчёт кол-ва кадров:

- Открываем файл ...\Real-ESRGAN-master\inference_realesrgan_video.py

Правим 35-ую строчку, из

ret['nb_frames'] = int(video_streams[0]['nb_frames'])

Делаем

try:

ret['nb_frames'] = int(video_streams[0]['nb_frames'])
except(KeyError):
ret['nb_frames'] = int(video_streams[0]['nb_read_frames'])

# Обращаем внимание на отступы (их можно сделать нажатием кнопки Tab)

Если запускаем на процессоре:

- Открываем файл ...\Real-ESRGAN-master\inference_realesrgan_video.py

Правим 272-ую (275-ую, если делали предыдущую правку) строчку, из

torch.cuda.synchronize(device)

Делаем

#torch.cuda.synchronize(device)

Правим 291-ую (294-ую) строчку, из

if num_process == 1:

Делаем

if num_process <= 1:

5) Запускаем обработку видео (желательно из папки Real-ESRGAN)

python inference_realesrgan_video.py --fp32 --suffix esrgan -i G:\AI\Real-ESRGAN-master\inputs\[Timber_Maniacs]_Pokemon_043_(041)_[Rus-Eng]_[XviD]_[219F48A8].mkv

# параметр --fp32 нужен, чтобы не было ошибки

# параметр --suffix указывает какой суффикс будет у выходного файла, по умолчанию: out. Например: исходный файл: "name.mp4", файл на выходе: "name_out.mp4" или "name_esrgan.mp4" в случае этой команды.

# параметр -i говорит какой файл обрабатывать (по идее можжно обрабатывать несколько файлов и всё такое, но оно как-то криво работает, так что только так)

# итоговые файлы будут сохраняться в папке .../Real-ESRGAN/results

6) Для WIn10 из гугл диска можно взять один из файлов с расширением .bat, чтобы облегчить себе запуск нескольких видео сразу

7) Profit

-----

Гугл диск: https://drive.google.com/drive/folders/1kxS7yC750WqSBmvGQyFVrEMTCFP9S96w?usp=sharing

inference_realesrgan_video-CPU.py и inference_realesrgan_video-CUDA.py переименовать в inference_realesrgan_video.py и заменить оригинал.

Real-ESRGAN-autostart(video).bat запускает в обработку все файлы, которые находятся в папке "G:/AI/Real-ESRGAN-master/inputs/". Его надо открыть в том же блокноте и отредактировать пути на соответствующие вашим.

Спасибо за внимание!

Metracryg

#AnimeфэндомыZorroмультсериалвидеоапскейлMetracryg_upscale

Легенда о Зорро эпизоды 04 - 06 в UHD 4K

Metracryg

#AnimeфэндомыZorroвидеоапскейлмультсериал

Легенда о Зорро эпизоды 01 - 03 в UHD 4K

Вот еще Зорро :)

ContraBrowny

FalloutфэндомыAxel in HarlemupscaleAI artнейронные сетиFrank HorriganSuper MutantFallout существаEnclave...

,Fallout,Фоллаут,фэндомы,Axel in Harlem,upscale,AI art,нейронные сети,Frank Horrigan,Super Mutant,Fallout существа,Fallout монстры, Fallout мутанты,,Enclave,Enclave,Fallout организации,Fallout 2,Enclave Oil Rig,Arch Dornan,Fallout персонажи,Fallout компаньоны,

Metracryg

зорромультсериал1997видеоапскейл

Зорро (1997) сезон 1 эпизоды 01 - 03 в UHD 4K

Конана доделал, теперь выкладываю Зорро.

Тут есть один минус: некоторые исходники TVRip - а это убитое качество и смазывание переходов между кадрами (как будто один кадр является смешиванием двух соседних).

Поэтому некоторые серии выглядят хуже других :(