Пока что нейронки плохо дружат с физикой. Оживить картинку, типа немного меняя ракурс оно может. А вот сложные действия, когда кто-то что-то делает, уже сразу кринж.
22.12.2024, 02:40
Это да, вот наглядный пример (тот же самый промпт). Легким движением руки создается копия кактуса
Но зато как оно круто тени рисует, вот это реально поражает. Неужели внутри неё существует какая-то физическая модель? Хм.
Из одного кактуса появляется два.
Хз, хз. Я активно пытался юзать чатГПТ для генерации кода. Если попросить что-то очень базовое, то он таки предоставит какой-то адекватный код, видимо спиздив его со стек оверлоу. Но когда просишь что-то посложнее, или когда начинаешь вносить изменения - тут оно начинает ломаться. Использует функции и переменные, которых не существует, рандомно вырезает куски кода, который и так работал, и прочее.
А ещё оно мне на С++ частенько генерировало не самый оптимальный код, оно не очень понимает более сложные концепции, и идёт по простому пути.
А ещё оно мне на С++ частенько генерировало не самый оптимальный код, оно не очень понимает более сложные концепции, и идёт по простому пути.
Чуть ниже отписал. Я кстати не только плюсы пробовал. Я ж занимаюсь компьютерной графикой, так что ещё пробовал шейдера генерировать на Glsl, примерно такой же результат. Хотя язык простенький, ни тебе темплейтов, ни классов, даже проще С.
мне кажется они забыли как ты хвастался дохуллиардом доступных видях на работе и о твоей профессии в целом.
а помнят только закрывшееся пиво
а помнят только закрывшееся пиво
C++ и к примеру C# (который тестил я) - не кратно меньше представлены, как к примеру Питон. А про RUST ты вообще насмешил. Он весьма молодой. А кодовой базы с гулькин хуй.
Возможно именно на Python дела обстоят неплохо, поскольку GPT на нём специализируется. Если задать ему вопрос, он ответит что умеет писать на питоне.
Возможно именно на Python дела обстоят неплохо, поскольку GPT на нём специализируется. Если задать ему вопрос, он ответит что умеет писать на питоне.
Возможно, ты просил на русском и сразу "сделай заебись"?
На популярных языках оно работает отлично, использование ангельского в качестве языка "общения" еще повышает эффективность.
Плюс, нейронка не очень понимает твой "глобальный замысел", или ей похуй. Зато поблочно код пишется отлично, а потом можно скормить логи ошибок готовой программы и полный код - оно само поправит баг.
С питоном, котлином-явой, работает хорошо. Да, иногда еще может проебаться с подключаемыми библиотеками, но тут проблема в устаревшем массиве данных, на котором оно обучено и не составляет труда глянуть самому, что там поменялось
На популярных языках оно работает отлично, использование ангельского в качестве языка "общения" еще повышает эффективность.
Плюс, нейронка не очень понимает твой "глобальный замысел", или ей похуй. Зато поблочно код пишется отлично, а потом можно скормить логи ошибок готовой программы и полный код - оно само поправит баг.
С питоном, котлином-явой, работает хорошо. Да, иногда еще может проебаться с подключаемыми библиотеками, но тут проблема в устаревшем массиве данных, на котором оно обучено и не составляет труда глянуть самому, что там поменялось
Я всегда прошу на инглише. Что-то типа: «Generate blur shader on Glsl with adjustable core size”.
Для какой-то обезьяньей работы может оно и подойдёт. Но когда нужно творчески подойти, придумать новый алгоритм или нестандартную архитектуру, то прям очень плохо. Джуна может и заменить, но дальше уже нет.
Да вы какие-то совсем грустные чуваки, вполне себе джун за 5 секунд. Он именно, что и нужен для обезьяньей работы.
>> Пока ему опишешь что и как хочешь, сам 2 раза написать успеешь.
Значит ты пишешь шо-то сложное. Хотя у меня буквально получилось маленький фреймворк с рабочим API сделать, и это не бло сотней промтов.
>> Пока ему опишешь что и как хочешь, сам 2 раза написать успеешь.
Значит ты пишешь шо-то сложное. Хотя у меня буквально получилось маленький фреймворк с рабочим API сделать, и это не бло сотней промтов.
Ну либо и правда смышленые, либо просто аналитик всю работу по обьяснению 2 раза и выполнял. В моей практике, джуны достаточно быстро учатся, но пока они этого не сделали - они больше усилий забирают, чем привносят. При этом адекватный джун после того, как перестает быть джуном (в среднем примерно за год) на джуновые деньги оставаться не будет. А неадекватных лучше не нанимать.
Зря заминусили. Омич абсолютно прав. LLM для опытного программиста сегодня — мощнейший инструмент. Программист — это не мартышка для кодогенерации. Помимо кода, нужно ещё вникать в документацию различных новых инструментов и библиотек. Проводить code review. Фиксить баги, писать тесты, оптимизировать. Каждую из этих задач LLM помогает ускорить в разы, а иногда и на порядок.
Ну давай представим гипотетическую маленькую команду в вакууме. Где есть один сеньор и один джун. Чтобы джун что-то сделал, да и к тому же сделал не лишь бы как, а именно так как надо. Сеньору нужно создать в джире задачу, описать там всё подробно, указать acceptance creteria. Потом, когда джун закончит разработку, нужно провести code review, проверить нигде ли он не накосячил, выдать правки. Дождаться пока он их внесет, и потом заново провести ревью.
Или сеньор может просто сам сделать эту же задачу и сэкономить время на ревью и подробном описании тикета. А LLM поможет ему сэкономить ещё немного времени, делая наличие джуна в этой комманде абсолютно лишним.
> Сеньору нужно создать в джире задачу, описать там всё подробно, указать acceptance creteria.
На команду из 1ого человека? Не проще ли словами на митинге объяснить?
На команду из 1ого человека? Не проще ли словами на митинге объяснить?
Ну давай представим.
Если команда маленькая, и джун не пришёл позавчера, то он уже понимает что вы делаете + может посмотреть старый код. Т.е. не убить оформление. Далее сеньор может скинуть на джуна изучение какой-нибудь новой библиотеки, левые библиотеки джуну тоже можно запретить юзать. Короче через месяц - два, джун уже будет понимать чего ты от него хочешь. А вот с GPT нужно каждый раз всё подробно объяснять. + Джун может сам протесить свой код работоспособность и внести правки самостоятельно. Да тупо воспользоваться помощью GPT.
ХЗ. GitHub Copilot там вроде предлагает возможность настроить ИИ под компанию и дообучить его на своей GIT базе. Может там дела лучше.
ХЗ. GitHub Copilot там вроде предлагает возможность настроить ИИ под компанию и дообучить его на своей GIT базе. Может там дела лучше.
> На команду из 1ого человека? Не проще ли словами на митинге объяснить?
Ну для кого я писал, что это пример "в вакууме", для того чтобы было понятнее.
> А вот с GPT нужно каждый раз всё подробно объяснять.
Уже давно есть инстументы для предоставления LLM контекста и списка инструкций. Один раз тратишь пару дней на настройку под проект, и оно потом работает как швейцарские часы.
> GitHub Copilot там вроде предлагает возможность настроить ИИ под компанию и дообучить его на своей GIT базе. Может там дела лучше.
Лидер в отрасли на сегодняшний день Anthropic Claude.
Sora далеко не самая сильная AI в генерации видосов. Все решения, что есть пока не не настолько круты, чтобы как и с картинками у кого-то в частности у джунов прям отобрать отобрать работу. Да и не понятно у кого они ее отберут у съемочных команд или у CG-художников. Мой прогноз еще 1.5 года чтобы об этом можно было серьезно говорить, а пока советую наблюдать за конкурсами и творчеством практикующих художников, не блогеров, которые только шумиху наводят, а ребят кто реально пытается взять AI-инструменты в свой рабочий процесс, так вы будите иметь чуть более полную картину если это конечно интересно и особенно если вы по этому поводу тревожитесь.
Скорее всего, более-менее нормально. Зубы на видосах в обучении нейронки всегда с одного ракурса и в одной "конфигурации". Плюс, редко когда можно посчитать все зубы.
А вот руки... У нейронок нет понимания пространства и анатомии, на самом деле. А руки это пиздец, на изначальных картинках постоянно разное количество пальцев в зависимости от того, как руки повернуты, и особенно когда две руки взаимодействуют.
А вот руки... У нейронок нет понимания пространства и анатомии, на самом деле. А руки это пиздец, на изначальных картинках постоянно разное количество пальцев в зависимости от того, как руки повернуты, и особенно когда две руки взаимодействуют.
Ну вообще не всегда. Вот ты и спалился рептилоид.
пока зубы не развеваются на ветру - норм
Ну это уже какое-то домашнее насилие будет.
Ну, вроде ничего так модель у гугла, симпотная. А какое отношение эта рыжая имеет к генерирующим ИИ?
Так, секундочку. На кого вы намекаете, у кого это отберут работу?
Ну, сейчас нейронки штампуют видосы где-то на десяток секунд. Где чаще всего применяется такой хронометраж? Правильно -- в рекламах. Как сейчас всякие банеры изобилуют нейродичью в плане статических картинок, так будут и рекламные вставки на ютубе делаться не нормально сняв людей и студии, а вот так.
доярка про камхвор и ряженых блядей уточняет, а не вот это вот что ты там себе сочинил
Sora на Pro аккаунте: Up to 1080p resolution, 20s duration. За 200 баксов в месяц. Пару дней баловства с промптами и видео редактором - и новая реклама чипсов готова.
Например, промпт от балды - "Commercial of potato chips with bacon layer". У меня не про, а плюс - только 5 секунд. И вот:
Это как пример, я не старался создать настоящую рекламу
А ещё прекрасно справляется с генерацией ножек)
Спойлер, не отберут
Не знаю, в меня пока впечатление что хорошие художники голодными не остануться. А за некоторые моменты они будут благодарить нейронку. Банальный пример: мне нужно лого. Общий задум очень мутный и сам не знаю чего хочу. Художнику на "придумать и набросать" понадобится прилично времени и хренасдва угадаешь чего там (не)понравится заказчику.
Сейчас же заказчик накидывает мысли нейронке, она выплёвывает некое подобие результата. Выбираешь что нравиться, с этим топаешь к художнику. Уже на основе наглядных примеров утверждается финальный вариант. Клиент тратит меньше времени и скорее всего денег, т.к. художник нарисует за день. Художник по идеи тоже выигрывает, т.к. обосновать 100 баксов за финальное лого и потратить день проще, чем затребовать 200 баксов за два дня работы, но с одни логом на выходе.
Не только. Нейронки охрененно помогают с созданием свободных от авторских прав элементов или фонов. Знаком с одним делателем книжных иллюстраций и обложек, так тот нарадоваться не может. Ни рыскать по себе для референтов не надо, ни боЯться что "где-то я это видел", загрузил задачу, нагенерил разного. Что подходит взял, остальное нафиг. И вуаля - уникальный контент, который только и надо, что допилить ручками.
в меня пока впечатление что хорошие художники голодными не остануться
Только чтобы стать хорошим художником, нужно очень долго проработать средним художником, а где работать и на что жить, если тебя заменили нейронкой.
Только чтобы стать хорошим художником, нужно очень долго проработать средним художником, а где работать и на что жить, если тебя заменили нейронкой.
Ну кстати говоря, хорошие коноводы и сейчас при делах...
Пока нейронки, будут инструментом. Но с развитием, да, заменят процесс сотворения. Вот только к тому времени и все прочие сферы труда, окажутся на морозе. Остается только надеяться, что человеки сдержат свою жадность и просто отправят всех людей на пенсию, оставив работать роботов.
хорошая анимация. главное влиться в правильное русло
Там у неё одна нога переходит в другую
И рука тоже
Чтобы написать коммент, необходимо залогиниться
