Я всё жду, когда ИИ разберётся с эффектами от новых эксперементалых лекарств, и в долгих мучительных клинических испытаниях, не будет необходимости
Ты будешь смеяццо но ИИ уже с этим разобралось. Только ИИ не поставили задачу этического процесса лечения или сохранения жизни поциента в целом. ИИ поставили задачу обеспечить лечение на клеточном уровне. После лечения должны были быть мертвыми клетки которые болели а здоровые клетки должны были остаться жить в том же объеме что и до введения лекарства. В итоге для поставленной болячки единственным состоянием клетки и набора лекарств при котором отсутствовала болезнь оказалась смерть. ИИ придумал коктейль, который заставлял больную клетку разрушиться максимально быстро. Но была проблема. Здоровые клетки тоже подвергались уничтожению после введения целевого лекарства. ИИ решил проблему максимально эффективно. До введения целевого лекарства, в организм должно вводиться чутка другое лекарство, которое заставляло здоровые клетки разрушиться максимально быстро. А так как после введения целевого лекарства количество здоровых клеток не менялось (тоесть было равно нулю как и до введения целевого лекарства), то задача по расчету была выполнена. Когда ИИ давали другие вводные данные и условия, он всегда приводил задачу к тому что для лечения нужно поциента убить.
На эту херню в 1997м потратили тысячи часов работы суперкомпьютера и миллионы баксов в разработке. Этот фейл стал причиной того что куча биоITстартапов начала нулевых заглохли та как инвесторы были крайне негативно настроены против любых биомодельных софтин.
На эту херню в 1997м потратили тысячи часов работы суперкомпьютера и миллионы баксов в разработке. Этот фейл стал причиной того что куча биоITстартапов начала нулевых заглохли та как инвесторы были крайне негативно настроены против любых биомодельных софтин.
очень любопытно, спасибо, пидор! Но я чуть про другое мечтаю - на протяжении всей истории медицины, человеки тупо на рандоме искали нямку, а потом оказывалось, что она ещё (например) и снимает жар/спазм, коагулянт и т.п., за счёт того, что в состав входит вещество (белок?) N, который неким образом меняет нашу биохимию. И вот я про то, что только сейчас, у нас появилась возможность с помощью ИИ найти белок, который выполнит конкретную и ПРОГНОЗИРУЕМУЮ функцию в организме. А дальше дело техники и CRISPR
Такие есть. Давно. И уже есть кучя эффективных результатов, и удачные применения на практике, на основе предсказаний.
И даже в открытом доступе для кружка биолабораторий. И это уже пугает, потому, что на этой базе можно легко ссимулировать смертельные патогены.
Вот то ли дело патогены, отключающие критичность восприятия ) И правители с иммунитетом именно к нему. Я к тому, что даже суперзлодеям охота побыть "над кем-то", чтоб не трудиться - смертельный патоген не так, чтобы выгоден человекам (распространение которого почти невозможно контролировать)
Выражаю сомнения что ИИ такого уровня был возможен в 97м.
Поищи какого года книги по нейронным сетям в основе сегодняшних архитектур и поищи что изменилось. Ты ахринеешь что НИХУЯ не изменилось с 1989 года в архитектуре. Изменились только вычислительные мощности.
Ну так-то архитектура "трансформер" которая лежит в основе всех LLM (GPT) - это новое изобретение (12 июня 2017 года). До этого были большие проблемы с тем, чтоб первые слова из текста не забывались когда обрабатывается конец.
GPT это всего лишь частный случай языковой модели. Я не знаю как трансформер можно применить к биотрасчетам так как там вообще другой процесс построения сетей.
Опять ии отбирает работу
Чтобы написать коммент, необходимо залогиниться